{ articleTitle: 暗物智能获概率知识图谱专利，赋能金融产品推荐升级, articleContent: 近日，暗物智能科技（广州）有限公司宣布获得一项名为“基于概率知识图谱的金融产品推荐方法与计算机设备”的专利，这一消息标志着该公司在技术于金融领域的应用上取得了新的进展。这项专利的授权公告号为CN118710358B，申请日期为2024年6月。这不仅是暗物智能在技术创新上的体现，也预示着

　　该专利的核心在于利用概率知识图谱技术进行金融产品的推荐。简单来说，知识图谱能够将金融产品、用户、市场环境等各种信息以结构化的方式进行组织和关联，而概率则赋予了系统对不同信息之间关系的量化能力，从而实现更精准的推荐。暗物智能的这一技术，预计能够提升金融产品推荐的准确性、个性化程度，以及对市场变化的快速响应能力。 从天眼查的数据来看，暗物智能科技（广州）有限公司成立于2018年，注册资本达到4.06亿元人民币，显示出其雄厚的资金实力和发展潜力。公司对外投资了3家企业，并参与了108次招投标项目，这反映了其积极的市场拓展和业务布局。同时，230条专利信息和203条商标信息，也证明了该公司在技术创新和知识产权保护方面的投入。这些数据都为暗物智能在金融科技领域的持续发展奠定了坚实的基础。

　　技术革新对金融行业的影响是深远的。通过概率知识图谱，金融机构可以更有效地理解客户需求，提升用户体验。例如，可以根据用户的风险偏好、投资历史等信息，为其推荐更合适的金融产品。同时，这种技术也能帮助金融机构更好地进行风险管理，及时发现潜在的风险点。

　　值得关注的是，随着人工智能技术的不断发展，金融科技领域的竞争也日益激烈。暗物智能的这一专利，无疑为其在市场竞争中增加了筹码。然而，技术的应用也面临着挑战，如数据安全、隐私保护等。金融机构在应用这项技术时，需要严格遵守相关法规，确保用户数据的安全。

　　未来，基于概率知识图谱的金融产品推荐，有望成为金融科技领域的一个重要发展方向。这项技术不仅可以提升推荐的精准度，还可以帮助金融机构更好地了解市场动态，做出更明智的决策。 这种技术也可能加速金融行业的数字化转型。你认为，除了产品推荐，概率知识图谱还能在哪些金融场景中发挥作用？ }